عنوان
|
قیمتگذاری اختیار آسیایی با استفاده از یادگیری ماشین
|
نوع پژوهش
|
مقاله ارائهشده
|
کلیدواژهها
|
یادگیری ماشین، شبکههای عصبی مصنوعی، یادگیری عمیق، قیمتگذاری اختیار آسیایی حسابی، قیمتگذاری اختیار آسیایی هندسی.
|
چکیده
|
توسعه سریع فناوری رایانه و یادگیری ماشین باعث افزایش علاقه پژوهشگران در حل چالشهای معروف در علوم مختلف شده است. در زمینههای مالی و مدیریت ریسک، قیمتگذاری اختیارهای میانگین حسابی آسیایی یک چالش در صنعت مالی است. در غیاب جواب تحلیلی فرم-بسته برای این نوع اختیارها، جوابهای عددی مورد نیاز است. انتخاب یک روش عددی خوب شامل بهترین ترکیب از معیارهای سرعت، دقتُ، سادگی و عمومیت هست. یادگیری عمیق ماشین یک روش موثر و کاربردی برای محاسبات قیمتگذاری اختیارهای آسیایی فراهم میکند. در این مقاله ضمن معرفی اختیارهای آسیایی، روش گرادیان کاهشی در یادگیری ماشین و تابع فعالیت های موجود در یادگیری عمیق ماشین، یک روش کاربردی و موثر مبتنی بر یادگیری ماشین برای قیمتگذاری اختیارهای آسیایی را بررسی میکنیم.
|
پژوهشگران
|
سیما مشایخی (نفر سوم)، سیدنوراله موسوی (نفر دوم)، علی بلفکه (نفر اول)
|