مشخصات پژوهش

عنوان	طبقه بندی سیب رددلیشز براساس تغییرات پاسخ آکوستیکی در دوره نگهداری با استفاده از تبدیل موجک گسسته و شبکه های عصبی مصنوعی
نوع پژوهش	مقاله چاپ‌شده
کلیدواژه‌ها	پاسخ آکوستیک، تبدیل موجک، زمان نگهداری، سیب رددلیشز، شبکه عصبی
چکیده	امروزه استفاده از سیستم های نوینی که قادر به اندازه گیری غیر مخرب ویژگی های کیفی محصولات غذایی بوده و قابلیت نصب بر روی خطوط درجه بندی را داشته باشند از اهمیت به سزایی برخوردار است. تحلیل پاسخ آکوستیکی یکی از شیوه های غیرمخرب اندازه گیری ویژگی های کیفی میوه ها به شمار می آید. در این پژوهش، امکان استفاده از تحلیل پاسخ آکوستیکی در طبقه بندی سیب رددلیشز مورد بررسی قرار گرفته است. در این تحقیق، تبدیل موجک گسسته با استفاده از موجک دابوچی چهار در سه سطح، بر روی سیگنال های صدای حاصل از ضربه به سیب ها در دو حوزه زمان و فرکانس برای استخراج ویژگی های مناسب اعمال شد. توابع آماری بیشینه، کمینه، میانگین، انحراف معیار، انرژی، کشیدگی، چولگی و ممان سوم به عنوان ویژگی استخراج شدند. با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، طبقه بندی سیب ها براساس تغییرات پاسخ آکوستیکی در دوره نگهداری انجام گرفت. نتایج نشان داد که شبکه مصنوعی با ساختار 2-1-4 در حوزه زمان بهترین عملکرد را داراست. میانگین صحت طبقه بندی برای شبکه مذکور 1/82% و شاخص میانگین هارمونیک دقت و حساسیت ( Fβ ) نیز 81/0 به دست آمد.
پژوهشگران	رضا محمدی گل (نفر دوم)، مجید لشگری (نفر اول)