مشخصات پژوهش

عنوان	ارزیابی و انتخاب بهترین الگوریتم داده کاوی در برآورد تبخیر و تعرق مرجع
نوع پژوهش	مقاله ارائه‌شده
کلیدواژه‌ها	الگوریتم های داده کاوی، مدل درختی، تبخیر و تعرق، پنمن مونتیث فائو
چکیده	با افزایش گازهای گلخانه ای، پدیده ی تغیر اقلیم و تغییر عوامل تاثیر گذار بر تبخیر و تعرق لزوم مدلسازی دقیق تبخیر و تعرق در هر منطقه آشکار می شود. از طرفی برآورد تبخیر و تعرق به لحاظ دخالت پارامترهای زیاد و تاثیر متقابل این پارامترها روی هم کاری بسیار دشوار است. بنابراین استفاده از روش های جدید در مدلسازی تبخیر و تعرق ضروری به نظر می رسد. در این تحقیق به ارزیابی توانایی چهار الگوریتم M5p Tree ,M5 Rule ,Rep Tree و Kstar در برآورد تبخیر و تعرق مرجع به کمک داده های دما، رطوبت نسبی میانگین، سرعت باد در ارتفاع دو متری و ساعات آفتابی در ایستگاه هواشناسی فرخشهر در بازه ی زمانی 2013-2004 پرداخته شد. برای ارزیابی مدل ها از روش پنمن مونتیث فائو استفاده گردید. نتایج نشان داد که از بین الگوریتم های مذکور الگوریتم M5p Tree بهترین عملکرد و الگوریتم Rep Tree ضعیفترین عملکرد را در این منطقه داشتند.
پژوهشگران	امید فامیل محترمی (نفر چهارم)، امیر حسین خلت آبادی فراهانی (نفر سوم)، سید محمد رضا حسینی (نفر دوم)، ناصر گنجی خرم دل (مرحوم) (نفر اول)