مشخصات پژوهش

عنوان	مدل سازی تبخیر و تعرق مرجع روزانه به کمک شبکه عصبی به منظور مدیریت آبیاری در شرایط حداقل داده اقلیمی
نوع پژوهش	مقاله ارائه‌شده
کلیدواژه‌ها	تبخیر و تعرق مرجع- شبکه عصبی- شاخص های آماری - روشهای تجربی- شهرکرد
چکیده	تعیین دقیق آب مصرفی گیاه باعث افزایش راندمان آبیاری و بهبود مدیریت آب در مزرعه را به دنبال دارد. تبخیر و تعرق یک جز اصلی از چرخه ی هیدرولوژیکی است و برآورد دقیق آن در مدیریت منابع آب نقش بسزایی دارد.این پدیده پیچیده و غیر خطی می باشد و عوامل مختلفی در برآورد آن دخیل هستند.روش های مختلفی در تخمین این پدیده وجود دارد .یکی از روش هایی که در سالیان اخیر در مطالعات تبخیر و تعرق مطرح شده است روش های هوشمند می باشند. هدف از این تحقیق ارزیابی چند روش تجربی و مدل شبکه ی عصبی تحت سناریو مختلف داده ورودی در ایستگاه هواشناسی مرکز تحقیقات و منابع طبیعی شهرکرد می باشد..روش های تجربی عبارت از هارگریوز، پریستلی تیلور، ماکینگ، بلانی کریدل می باشند .شبکه ی عصبی طراحی شده یک شبکه ی پیشخور با قاعده ی آموزش لونبرگ مارکوات با تابع تانژانت سیگموئید در لایه پنهان و تابع خطی در لایه خروجی می باشد. برای ارزیابی مدل ها از روش پنمن مونتیث فائو 56 استفاده شده است. شاخص های آماری R ، RMSE و MAE محاسبه گردید. نتایج نشان داد که مدل های شبکه ی عصبی نسبت به روش های تجربی عملکرد بهتری دارند.دربین روش های تجربی روش پریستلی تیلور و هارگریوز عملکرد مطلوب تری را نشان دادنددارند.
پژوهشگران	فرزانه زارعی (نفر چهارم)، امیر حسین خلت آبادی فراهانی (نفر سوم)، ناصر گنجی خرم دل (مرحوم) (نفر دوم)، سید محمد رضا حسینی (نفر اول)