مشخصات پژوهش

عنوان	ارزیابی عملکرد روش های تجربی مبتنی بر تابش خورشیدی در مقایسه با رگرسیون چند متغیره و شبکه عصبی در تخمین تبخیر و تعرق مرجع
نوع پژوهش	مقاله ارائه‌شده
کلیدواژه‌ها	تبخیر و تعرق مرجع، رگرسیون چند متغیره، تابع لوگ سیگموئید، شبکه عصبی.
چکیده	هدف از این تحقیق مقایسه عملکرد چند روش تجربی مبتنی بر تابش خورشیدی با مدل رگرسیون چند متغیره و مدل شبکه عصبی تحت سناریوهای مختلف داده ی ورودی در یک دوره ده ساله در ایستگاه مرکز تحقیقات کشاورزی شهرکرد در برآورد تبخیر و تعرق مرجع روزانه می باشد. در این تحقیق از چهار مدل تجربی پریستلی تیلور، ماکینگ، دورنبوس پرویت، جنسن هیز استفاده شد. شبکه طراحی شده یک شبکه پیشخور سه لایه با تابع لوگ سیگموئید در لایه پنهان و تابع خطی در لایه خروجی می باشد. آنالیز های آماری به کمک شاخص های R وRMSE وMAE و رتبه دهی به این سه شاخص نشان داد که شبکه عصبی نسبت به مدل رگرسیون چند متغیره و روش های تجربی عملکرد بهتری داشت. در بین روش های تجربی مدل پریستلی تیلور عملکرد بهتر داشت. نتایج نشان داد در صورت عدم دسترسی به داده های کافی، شبکه عصبی راهکار مناسبتری نسبت به روشهای های تجربی و رگرسیونی در تخمین تبخیر و تعرق روزانه می باشد.
پژوهشگران	امیر حسین خلت آبادی فراهانی (نفر سوم)، ناصر گنجی خرم دل (مرحوم) (نفر دوم)، سید محمد رضا حسینی (نفر اول)