مشخصات پژوهش

عنوان	مقایسه عملکرد توابع سیگموئیدی در کاهش پارامتر های مورد نیاز در مدلسازی تبخیر و تعرق مرجع روزانه به کمک شبکه عصبی دریک اقلیم خشک سرد
نوع پژوهش	مقاله ارائه‌شده
کلیدواژه‌ها	تبخیر و تعرق مرجع، شبکه عصبی، تانژانت سیگموئید، لوگ سیگموئید، پنمن مونتیث فائو، خشک سرد.
چکیده	برآورد دقیق تبخیر و تعرق برای تخمین دقیق آب مصرفی گیاه و مدیریت مصرف آب و ارائه ی یک الگوی کشت مناسب در مزرعه بسیار مهم است. هدف از این تحقیق ارزیابی سناریوهای مختلف مدل شبکه عصبی با دو تابع تانژانت سیگموئید و لوگ سیگموئید در لایه پنهان در تخمین تبخیر و تعرق ایستگاه هواشناسی مرکز تحقیقات و منابع طبیعی شهرکرد در بازه ی زمانی2013-2004 می باشد. پارامترهای مورد استفاده در این تحقیق دمای حداکثر و حداقل، رطوبت نسبی میانگین، سرعت باد در ارتفاع دو متری و ساعات آفتابی می باشند. برای ارزیابی مدل ها از تبخیر و تعرق محاسبه شده با مدل پنمن مونتیث فائو 56 استفاده گردیده است. شبکه ی طراحی شده یک شبکه ی پیشخور با قاعده لونبرگ مارکوات و و تابع خطی در لایه ی خروجی می باشد.. نتایج نشان داد که در در تخمین تبخیر و تعرق این منطقه، هر دو تابع عملکرد قابل قبولی RMSE=0.338 برای تابع تانژانت سیگموئید و RMSE=0.3422 برای تابع لوگ سیگموئید در سناریو یک داشتند. در شرایط حداقل داده اقلیمی در بیشتر سناریوها مختلف تابع تانژانت سیگموئید عملکرد بهتری نسبت به تابع لوگ سیگموئید داشت.
پژوهشگران	امیر حسین خلت آبادی فراهانی (نفر سوم)، ناصر گنجی خرم دل (مرحوم) (نفر دوم)، سید محمد رضا حسینی (نفر اول)