مشخصات پژوهش

عنوان	الگوی دودویی محلی توسعه یافته به منظور تشخیص چهره
نوع پژوهش	پایان نامه های تقاضا محور و غیر تقاضا محور
کلیدواژه‌ها	تشخیص چهره، الگوریتم هوش مصنوعی، شبکه های عصبی، آموزش مدل
چکیده	الگوی دودویی محلی یک روش موثر برای تشخیص چهره در تصاویر است که با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی و شبکه های عصبی توسعه یافته است. این الگوریتم قابلیت تشخیص صورت افراد را با دقت بالا و سرعت بالا دارد و برای کاربردهای مختلفی از جمله تشخیص افراد در عکس ها، سیستم های امنیتی و تحلیل تصاویر استفاده می شود. برای آموزش مدل، ابتدا داده های آموزشی شامل تصاویر چهره های مختلف به الگوریتم ارائه می شود. سپس با استفاده از این داده ها، شبکه های عصبی آموزش داده می شوند تا بتوانند الگوهای مختلفی از چهره ها را تشخیص دهند. این فرآیند آموزش با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی مانند نزول تصادفی گرادیان صورت می گیرد. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم الگوی دودویی محلی با دقت و صحت بالا قادر به تشخیص چهره ها در تصاویر است. علاوه بر این، این روش سرعت بالا را نیز داراست که منجر به کارایی بیشتر در برنامه های زمان واقعی می شود. به عنوان نتیجه، الگوی دودویی محلی یک روش قوی برای تشخیص چهره با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی و شبکه های عصبی است که در بسیاری از حوزه ها مانند تشخیص افراد، سیستم های امنیتی و تحلیل تصاویر مورد استفاده قرار می گیرد.
پژوهشگران	محمد حسین شکور (استاد راهنما)، مریم بازرگان (دانشجو)