|
عنوان
|
حل مسئله پارک هوشمند به کمک الگوریتم درخت تصادفی با سرعت کاوش بهینه در محیط ابری
|
|
نوع پژوهش
|
مقاله ارائه‌شده
|
|
کلیدواژه‌ها
|
پارک هوشمند، محیط ابری، الگوریتم درخت تصادفی با سرعت کاوش بهینه، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین
|
|
چکیده
|
امروزه یافتن جای پارک خودرو تبدیل به چالشی بزرگ خصوصا در کلان شهرها و ساعات پر ازدحام شده است. تحقیقات و پژوهش‌های بسیاری در زمینه این مشکل و تاثیر آن بر زندگی افراد انجام شده است که از آن جمله می‌توان به افزایش آلودگی‌های زیست محیطی و انتشار گازهای گلخانه ای و مصرف انرژی بیشتر اشاره نمود. با توجه به کاربرد گسترده هوش مصنوعی در حل مسائل و نیز هوشمند شدن ابزارها و حتی خودروها، ارائه راهکاری مناسب و بهینه جهت حل این معضل ضروری می‌باشد. در این مقاله، سیستم پارکینگ هوشمندی پیشنهاد می‌شود که می‌تواند به بهبود سیستم مدیریت ترافیک و به حداقل رساندن هزینه‌های ناشی از نیروی کار انسانی و استفاده از فضای بهینه پارکینگ کارساز باشد. جهت جمع آوری، ذخیره، تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌ها شامل مکان GPS خودرو، فاصله بین پارکینگ‌های خودرو و تعداد مکان های پارک موجود در مناطق پارک خودرو از سرور ابری استفاده می‌شود. نتایج به دست آمده از مدل پیشنهادی به نسبت نتایج روش‌های رایج دیگر نشان می‌دهد که روش پیشنهادی علاوه بر تضمین پیدا کردن جواب بهینه، در زمان کمتر و با سرعت بیشتر این کار را انجام می‌دهد.
|
|
پژوهشگران
|
حسین غفاریان (نفر دوم)، مرتضی غلامی (نفر اول)
|