مشخصات پژوهش

عنوان	کاربرد شبکه عصبی GMDH در پایش شوری خاک دشت ساوه با استفاده از شاخص‌های طیفی و توپوگرافی
نوع پژوهش	مقاله چاپ‌شده
کلیدواژه‌ها	تکنیک ابرمکعب، شاخص پوشش گیاهی، شاخص رطوبت توپوگرافیک، لندست 8، مدل رقومی ارتفاع.
چکیده	در سال‌های اخیر از روش‌های غیرمستقیم نظیر سنجش از دور و داده‌کاوی برای برآورد شوری خاک زمین‌های کشاورزی استفاده می‌شود. در این تحقیق، هدایت الکتریکی 94 نمونه خاک از 0 تا 100 سانتی‌متر با استفاده از تکنیک ابرمکعب در دشت ساوه، اندازه‌گیری شد. تعداد 23 نوع داده ورودی در قالب دو دسته توپوگرافی و طیفی استفاده شدند. پارامترهای سطح زمین مانند شاخص رطوبت توپوگرافیک (TWI)، شاخص طبقه‌بندی زمین برای مناطق پست (TCI)، شاخص قدرت جریان (STP)، مدل رقومی ارتفاع (DEM) و طول شیب (LS) با استفاده از نرم‌افزارهای Arc-GIS و SAGA به عنوان ورودی‌های توپوگرافی لحاظ شدند. همچنین شاخص‌های مکانی شوری و پوشش گیاهی از تصاویر لندست 8 استخراج شدند و به عنوان ورودی‌های طیفی در نظر گرفته شدند. به‌منظور مدل‌سازی شوری از شبکه عصبی GMDH با نسبت 70 درصد برای آموزش و 30 درصد برای صحت‌سنجی استفاده شد. نتایج اندازه‌گیری نشان داد مقادیر شوری خاک بین 1/0 تا 18 با میانگین 5 و انحراف معیار 7/4 دسی‌زیمنس بر متر بودند. نتایج مدل‌سازی نیز نشان داد پارامتر‌های آماری R2، MBE وNRMSE در مرحله آموزش به ترتیب 80/0، 06/0 و 1/42 درصد بودند. همین مقادیر در مرحله صحت‌سنجی به ترتیب 79/0، 13/0 و 7/48 درصد بودند. بنابراین استفاده از شاخص‌های طیفی، توپوگرافی و شبکه عصبی GMDH، در مدل‌سازی شوری خاک، کارایی مناسبی دارد.
پژوهشگران	امیرمهدی بیات (نفر چهارم)، زهره مقدم (نفر سوم)، محمود اکبری (نفر دوم)، وحید حبیبی اربطانی (نفر اول)