|
عنوان
|
پیش بینی حجم دانه کلزا با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
|
|
نوع پژوهش
|
مقاله ارائه‌شده
|
|
کلیدواژه‌ها
|
کلزا، خواص فیزیکی، شبکه عصبی مصنوعی، حجم محصول
|
|
چکیده
|
دانستن خصوصیات فیزیکی دانه های کلزا برا یطراحی ادواتی که با این محصول در ارتباط می باشند مثل ادوات فذآوری لازم است. در این پژوهش حجم محصول با استفاده از 10 خصوصیت فیزیکی دانه و با استفاده از شبکه های عصبی محاسبه گردید. ابتدا در آزمایشگاه برای 8 نوع گونه مختلف در 5 سطح رطوبتی پارامترهای ابعاد محوری محاسبه شد. بعد از محاسبه پارامترهای فوق با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه BP با یک لایه میانی حجم محصول محاسبه و با مقادیر انداره گیری شده مقایسه گردید. نتایج نشان داد که شبکه بهینه سازی شده توانایی محاسبه حجم محصول با دقت بالا را دارد.
|
|
پژوهشگران
|
عبداله ایمان مهر (نفر سوم)، سامان آبدانان (نفر دوم)، مجید رهنما (نفر اول)
|