مشخصات پژوهش

عنوان	پیش بینی بازار فارکس با استفاده از نمودار شمعی و شبکه ی عصبی GRU
نوع پژوهش	مقاله ارائه‌شده
کلیدواژه‌ها	فارکس، نمودار شمعی، پیش بینی قیمت، شبکه عصبی، یادگیری عمیق، GRU
چکیده	نمودار شمعی (Candlestick Chart) محبوب ترین و پرکاربرد ترین نوع نمایش قیمت در بین تحلیل گران و معامله گران است؛ از این رو پیش بینیِ آن می تواند از اهمیت زیادی برخوردار باشد. هر شمع در نمودار شمعی حاوی چهار داده ی قیمت باز شدن، بیشترین قیمت، کمترین قیمت و قیمت بسته شدن می باشد که در مقایسه با نمودار خطی دارای سه داده ی بیشتر به ازای هر روز است؛ بنابراین انتظار می رود در صورت اعمال یک الگوریتم یادگیری بر این نوع از مجموعه داده، نتیجه ی بهتری نسبت به اعمال همان الگوریتم بر داده های برگرفته از نمودار خطی حاصل شود. در این مقاله به منظور بررسیِ این فرضیه، از داده های بازار فارکس (FOREX) که بزرگترین و پویاترین بازار مالی در جهان می باشد، بعنوان ورودی و از شبکه ی عصبی GRU بعنوان الگوریتم یادگیری استفاده خواهد شد. در پایان ضمن اثبات درستیِ این فرض با توجه به معیارهای ارزیابی، برتری الگوریتم GRU نسبت به الگوریتم های LSTM ، و MLP مشخص خواهد شد.
پژوهشگران	محمدرضا نوروزی (نفر اول)، مریم مومنی (نفر دوم)