مشخصات پژوهش

عنوان	انتخاب ویژگی جمعی بر اساس حداکثرسازی تنوع
نوع پژوهش	پایان نامه های تقاضا محور و غیر تقاضا محور
کلیدواژه‌ها	انتخاب ویژگی، بازنمونه گیری، دسته بندی، تنوع، یادگیری جمعی، یادگیری ماشین
چکیده	در دهه های اخیر و با تولید روزافزون داده ها که بسیاری از آن ها دارای ابعاد بسیار بزرگی هستند، مبحث داده کاوی و یادگیری ماشین اهمیت بیشتری پیدا کرده است. اشتیاق بسیاری وجود دارد که بتوان بر اساس دانش موجود و موارد معلوم به پیش بینی موارد نامعلوم پرداخت و یادگیری ماشین توانسته است در این زمینه ظرفیت بالایی از خود نشان دهد. در طول فرایند یادگیری ماشین، انتخاب ویژگی هایی که برای کارهای پیش بینی واقعاً مفید و کارآمد هستند مسئله ای مهم و اساسی به شمار می رود، زیرا یک مجموعه داده با اندازه کوچک تر اما مرتبط تر می تواند عملکرد یادگیری ماشین را بهبود بخشد. انتخاب ویژگی تکنیکی برای کاهش ابعاد به شمار می رود که هدف آن حفظ ویژگی های مفید و کارا از طریق حذف ویژگی های نامناسب و زائد است و مزایای متعددی ازجمله بهبود عملکرد طبقه بندی، کاهش هزینه محاسباتی و تسهیل درک بهتر فرآیندهای یادگیری دارد. روش های منفرد متعددی تاکنون برای انتخاب ویژگی ارائه شده است و معرفی یادگیری جمعی در سال های اخیر موجب توسعه مدل های انتخاب ویژگی جمعی شده است. اساس یادگیری جمعی بر این فرض استوار است که استفاده از ترکیبی از خروجی چندین مدل اغلب منجر به نتایج بهتری نسبت به خروجی هر مدل منفرد می شود. روش های یادگیری جمعی، مجموعه ای از مدل های منفرد تحت عنوان یادگیرهای پایه را تولید می کنند که با تجمیع مناسب و هوشمندانه خروجی آن ها می توان به یک مدل قوی دست یافت. یکی از مسائل اساسی در روش های یادگیری جمعی این است که مدل های یادگیری بایستی دارای تنوع کافی باشند تا بتوانند تا حد ممکن فضای مسئله را پوشش داده و ترکیب آن ها بتواند خروجی های بهتری تولید نماید. در انتخاب ویژگی جمعی، یادگیرهای پایه تحت عنوان انتخاب گرهای پایه شناخته می شوند. در صورت یکسان بودن این انتخاب گرها، مدل را همگن و در غیر این صورت آن را ناهمگن نامند. تنوع در مدل های جمعی همگن با روش بازنمونه گیری از داده های اصلی و تولید چندین زیرمجموعه متفاوت فراهم می شود. در رساله حاضر به ارائه چندین مدل همگن رتبه بندی جمعی ویژگی پرداخته می شود که در آن ها علاوه بر معرفی چندین روش بازنمونه گیری، توابعی به منظور تجمیع نتایج و همچنین معیاری برای سنجش تنوع ارائه می گردد. رتبه بند ویژگی یکی از رویکردهای مهم انتخاب ویژگی است که در آن ویژگی ها بر اساس اهمیتشان مرت
پژوهشگران	محسن رحمانی (استاد راهنما)، وحید نصرتی (دانشجو)