مشخصات پژوهش

عنوان	مقایسه و ارزیابی مدل های هوشمند و زمین آمار به منظور تحلیل تغییرات مکانی کیفیت آب زیرزمینی (دشت کمیجان)
نوع پژوهش	مقاله چاپ‌شده
کلیدواژه‌ها	شبکه عصبی مصنوعی، مدل کریجینگ، ANFIS، مدل کوکریجینگ، هدایت الکتریکی.
چکیده	مدیریت جامع و اصولی منابع آب زیرزمینی مستلزم داشتن اطلاع کافی از تغییرات مکانی کیفیت آب بر اساس مدل های بهینه سازی و شبیه سازی می باشد. در این پژوهش با استفاده از مدل ANFIS و مدل شبکه عصبی مصنوعی با دو روش آموزش MLPLM و MLPBFG و نیز روش زمین آمار سیستم اطلاعات جغرافیایی، تغییرات مکانی پارامترهای کیفی منابع آب زیرزمینی دشت کمیجان شامل هدایت الکتریکی، اسیدیته و غلظت ذرات جامد بررسی گردید. نتایج نشان داد در بین مدل های شبکه هوشمند، ANFIS با ضریب تبیین بالای 9/0 از کارایی بهتری برخوردار است. همچنین در روش زمین آمار، مدل کریجینگ در تمامی متغیرهای مورد بررسی با داشتن ضریب تببین بالا (به ترتیب 73/0، 66/0 و 85/0 برای متغیرهای EC، TDS و pH) عملکرد بهتری نسبت به روش کوکریجینگ داشته است. با توجه به نتایج ارزیابی متقابل و نقشه های پهنه بندی، روش شبکه هوشمند ANFIS نتایج بهتری را نسبت به روش زمین آمار ارائه داد.
پژوهشگران	مهدی مردیان (نفر دوم)، مه نوش مقدسی (نفر اول)، محسن پارسا (نفر سوم)