مشخصات پژوهش

عنوان	مدل سازی نمک زدایی از آب شور با استفاده از فرآیند الکترودیالیز، طراحی آزمایش ها و شبکه عصبی GMDH
نوع پژوهش	مقاله ارائه‌شده
کلیدواژه‌ها	درصد جداسازی، روش های داده مبنا، شار خروجی، غلظت املاح.
چکیده	فرآیند الکترودیالیز به عنوان یکی از روش های تصفیه پساب، تقریبا آب بدون املاح را از آب شور جدا می کند و در حال تبدیل شدن به یک راه حل برای کمبود آب در سراسر جهان است. در این پژوهش، مقادیر جریان حجمی در شش سطح (1، 5/2، 5، 10، 15 و 20 میلی لیتر در دقیقه)، غلظت املاح در سه سطح (200، 500 و 1000 میلی گرم در لیتر)، دما در سه سطح (50، 60 و 70 درجه سانتی گراد)، ولتاژ در سه سطح (10، 20 و 30 ولت) و فشار در سه سطح (200، 400 و 800 پاسکال) استخراج گردید. به منظور مدل سازی میزان تاثیر هریک از ورودی های مذکور بر درصد جداسازی و میزان شار خروجی سلول الکترودیالیز آب دریا، از طرح فاکتوریل کامل و شبکه عصبی GMDH استفاده شد. نتایج تجزیه وتحلیل آماری نشان داد بین کلیه اثرات ساده و متقابل صفات درصد جداسازی و شار، اختلاف معنی داری در سطح یک درصد وجود دارد. با کاهش جریان حجمی و غلظت املاح و افزایش دما، ولتاژ و فشار، درصد جداسازی و شار خروجی افزایش معنی داری نشان دادند. نتایج مدل سازی با شبکه عصبی GMDH نیز در مرحله آموزش، دقت پیش بینی درصد جداسازی (90/0=R2، 16/0-=MBE و 48/7=RMSE) و میزان شار خروجی (79/0=R2، 001/0=MBE و 08/0=RMSE) را نشان داد. همین مقادیر در مرحله صحت سنجی به ترتیب 85/0، 3- و 37/9 برای درصد جداسازی و 78/0، 008/0- و 07/0 برای میزان شار خروجی بودند. بنابراین استفاده از طراحی آزمایش ها و شبکه عصبی GMDH، در مدل سازی یون زدایی از پساب با استفاده از فرآیند الکترودیالیز، کارایی مناسبی دارد.
پژوهشگران	محمود اکبری (نفر دوم)، مریم شرقی (نفر اول)