مشخصات پژوهش

عنوان	کالس بندی حاالت مختلف حرکت با استفاده از داده های مسیر
نوع پژوهش	پایان نامه های تقاضا محور و غیر تقاضا محور
کلیدواژه‌ها	نوع وسیله حملونقل، یادگیری ماشین، میانگینگیری متحرک، انتخاب ویژگی
چکیده	با استفاده از هوش مصنوعی رفتارهای انسانی مورد مطالعه قرار گرفتهاست و میشود گفت آینده بشر در همه ابعاد آن توسط هوش مصنوعی به ویژه شاخه یادگیری ماشین در حال تغییر است. امروزه با باال رفتن جمعیت شهری و محدودیت فضای شهر نسبت به جمعیت، مدیریت شهری برای بهدست آوردن اطالعات و اتخاذ تصمیم در مواردی مانند ترافیک شهری، احداث خطوط مترو، بزرگراهها و مراکز فرهنگی و بسیاری موارد دیگر نیازمند بهدست آوردن الگوهایی از نحوه استفاده شهروندان از وسایل نقلیه مختلف دارند که با روشهای سنتی بهدست آوردن این الگوها تقریبا غیر ممکن یا بسیار زمانبر و غیر دقیق میباشد. برای تشخیص اینکه شهروندان از چه وسیله نقلیهایی برای جابهجایی استفاده میکنند تلفن همراه هوشمند ابزار مناسبی است. در این پژوهش با استفاده از دادههایی که از حسگرهای مختلف تلفن همراه شهروندان بهدست میآوریم قصد داریم با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین و انتخاب ویژگی نوع وسیله نقلیه شهروندان را تشخیص دهیم. تحقیقات زیادی در این مورد به خصوص در کشورهای پر جمعیت مثل چین و آمریکا صورت گرفتهاست و روشهای مختلفی از نحوه جمعآوری اطالعات شهروندان تا چگونگی پردازش دادهها معرفی شدهاست که دارای پیچیدگیهای محاسباتی زیادی هستند.در این پژوهش از حرکت کاربر با استفاده از میانگینگیری ساده و میانگینگیری متحرک نمونهبرداری میشود سپس با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین یک مدل ساخته و با استفاده از الگوریتمهای انتخاب ویژگی اقدام به باال بردن سرعت مدل و بهینه کردن آن میکنیم.
پژوهشگران	محسن رحمانی (استاد راهنما)