مشخصات پژوهش

صفحه نخست /پیش بینی بلند مدت دما و بارش ...
عنوان پیش بینی بلند مدت دما و بارش با استفاده از مدل ریز مقیاس نمایی SDSM مطالعه موردی: حوضه سد کمال صالح
نوع پژوهش مقاله ارائه‌شده
کلیدواژه‌ها تغییر اقلیم، پیش بینی، SDSM ، RCP ، CanESM2
چکیده معتبرترین روش برای شبیهسازی و پیشبینی متغیرهای اقلیمی استفاده از مدلهای بزرگ مقیاس GCM میباشد. یکی از پرکاربردترین مدلها جهت ریزمقیاس نمایی این مدلها، مدل SDSM میباشد. برای این منظور از خروجیهای مدل CanESM2 ، تحت سناریوهای RCP استفاده شد و دما و بارش برای سه دوره آینده سی ساله شبیهسازی شد. ارزیابی مدل توسط معیارهای ارزیابی کارایی مدل نشان از عملکرد بالای مدل SDSM داشت. همچنین مقادیر شبیهسازی دما سالانه تا سال 9922 نسبت به دوره پایه تحت سناریوهای RCP افزایش دما و بارش سالانه تحت سناریوهای RCP2.6 و RCP4.5 کاهش و در RCP8.5 افزایش بارندگی را نشان می دهد.
پژوهشگران طاهر رجایی (نفر سوم)، نازنین شاه کرمی (نفر دوم)، زهرا فهیمی راد (نفر اول)