|
عنوان
|
سنجش کمی فنل کل انگور با استفاده از طیف سنجی فروسرخ نزدیک و شبکه های عصبی مصنوعی
|
|
نوع پژوهش
|
مقاله چاپ‌شده
|
|
کلیدواژه‌ها
|
انگور شبکه عصبی طیف سنجی غیرمخرب فنل
|
|
چکیده
|
انگور یکی از مهمترین میوه ها در جهان است. ترکیبات فنلی، آنتی اکسیدان هایی هستند که از اجزای مهم انگور به شمار می روند. اصطلاح ترکیبات فنلی شامل تمام مولکول های آروماتیکی از جمله اسیدهای آمینه تا مولکول های پیچیده شامل تانن-ها و لگنین ها است. روش طیف سنجی فروسرخ نزدیک (NIR) از رایج ترین روش های غیرمخرب سنجش ترکیبات و تعیین کیفیت میوه ها و سبزی ها است. در پژوهش حاضر امکان اندازه گیری فنل کل انگور توسط طیف سنجی فرو سرخ نزدیک و شبکه های عصبی مصنوعی (پرسپترون) مورد بررسی قرار گرفته است. تعداد 444 نمونه (107 نمونه رقم عسگری، 106 نمونه رقم بیدانه قرمز، 111 نمونه رقم شاهرودی و 120 نمونه رقم خوشناو) برای تدوین شبکه و اعتبارسنجی آن انتخاب شدند. شبکه های تدوین شده بوسیله شاخص انحراف پیش بینی باقیمانده (RPD) در تخمین مقادیر فنل در نمونه های اعتبارسنجی (101 نمونه) ارزیابی شدند. بیشترین مقدار برابر 66/1 در شبکه با توپولوژی 1- 5- 8 با ضریب همبستگی (r) 79/0 و ریشه میانگین مربعات خطای پیش بینی (RMSE) 66/48 به دست آمد. نتایج نشان داد که امکان جداسازی مقدارهای کم از زیاد فنل کل با تکنیک طیف سنجی NIR و شبکه عصبی (پرسپترون) پس انتشار خطا بعنوان یک روش غیرمخرب وجود دارد.
|
|
پژوهشگران
|
ولی ا000 لطفی (نفر سوم)، فرزاد آزاد شهرکی (نفر دوم)، رضا محمدی گل (نفر اول)
|