مشخصات پژوهش

عنوان	برآورد تبخیر و تعرق مرجع روزانه با استفاده از داده های دما و سرعت باد به کمک تبدیل موجک
نوع پژوهش	مقاله ارائه‌شده
کلیدواژه‌ها	تبخیر و تعرق ، شبکه ی عصبی، موجک، دما، سرعت باد
چکیده	تعیین دقیق آب مصرفی گیاه باعث افزایش راندمان آبیاری و بهبود مدیریت آب در مزرعه را به دنبال دارد. تبخیر و تعرق یک جزء اصلی از چرخه ی هیدرولوژیکی است و برآورد دقیق آن در مدیریت منابع آب نقش بسزایی دارد. این پدیده پیچیده و غیر خطی می باشد و عوامل مختلفی در برآورد آن دخیل هستند. روش های مختلفی در تخمین این پدیده وجود دارد . یکی از روش هایی که در سالیان اخیر در مطالعات تبخیر و تعرق مطرح شده است روش های هوشمند می باشند. هدف از این تحقیق ارزیابی شبکه عصبی- موجک در برآورد تبخیر و تعرق مرجع به کمک داده های دما و سرعت باد می باشد. شبکه ی عصبی طراحی شده یک شبکه ی پیشخور بوده و موجک اعمال شده موجکdb5 می باشد. برای ارزیابی مدل ها از روش پنمن مونتیث فائو 56 استفاده شده است. شاخص های آماری RMSE و MAE محاسبه گردید. نتایج نشان داد که مدل شبکه ی عصبی-موجک عملکرد بهتری نسبت به مدل شبکه عصبی دارد.
پژوهشگران	تیمور سهرابی (نفر چهارم)، سید محمد رضا حسینی (نفر دوم)، ناصر گنجی خرم دل (مرحوم) (نفر سوم)، امید فامیل محترمی (نفر اول)