مشخصات پژوهش

عنوان	تشخیص آفلاتوکسین پسته با استفاده از تکنیک طیف سنجی رامان و شبکه عصبی
نوع پژوهش	مقاله چاپ‌شده
کلیدواژه‌ها	آفلاتوکسین، آنالیز مؤلفه اصلی، پسته، شبکه عصبی، طیف سنجی رامان
چکیده	آلودگی ناشی از زهرابه قارچی آفلاتوکسین به عنوان یک معضل اساسی برای صادرات پسته محسوب می شود. با توجه به استقبال روزافزون استفادهاز تکنیک طیف سنجی رامان در تشخیص و تفکیک مواد مختلف و همچنین مسائل پیشروی روش های آزمایشگاهی سنجش سم مذکور (مانند هزینهبالا و زمان بر بودن)، هدف از این پژهش بررسی امکان تشخیص و سنجش آفلاتوکسین پسته با تکنیک طیف سنجی رامان و استفاده از شبکه هایاز مجموع آفلاتوکسین ها ی (ppb) عصبی بوده است. نمونه های مورد تحقیق در 3 سطح بدون آلودگی (سالم )، آلودگی 20 و 100 نانوگرم در گرمآماده شدند. بعد از طیف برداری، با توجه به نتایج، هنجارسازی داده های طیفی به عنوان روش پیش پردازش مناسب، انتخاب شد (B1+B2+G1+G2)و به دنبال آن برای کاهش ابعاد داده های طیفی استخراج مؤلفه های اصلی صورت پذیرفت. برای طبقه بندی نمونه ها، شبکه پرسپترون با قانون یادگیریپس انتشار خطا (با 4 مؤلفه اصلی مؤثر به عنوان ورودی و 3 نرون در لایه پنهان) مورد استفاده قرار گرفت. متوسط دقت طبقه بندی شبکه 98 درصدبه دست آمد و بنابراین، مدل سازی غیرخطی داده های طیف رامان توسط شبکه عصبی پرسپترون در طبقه بندی نمونه ها موفقیت آمیز ارزیابی شد.
پژوهشگران	علی محمد نیکبخت (نفر پنجم)، منصوره میرابوالفتحی (نفر چهارم)، رسول ملکفر (نفر سوم)، محمد هادی خوش تقاضا (نفر دوم)، رضا محمدی گل (نفر اول)