عنوان	نقش علوم داده و یادگیری ماشین در بهبود فرآیندهای حسابداری مدیریتی
نوع پژوهش	مقاله ارائه‌شده
کلیدواژه‌ها	علوم داده، یادگیری ماشین، حسابداری مدیریتی، قابلیت‌های تحلیل داده‌های بزرگ، فرهنگ یادگیری سازمانی
چکیده	این پژوهش با هدف بررسی نقش علوم داده و یادگیری ماشین در بهبود فرآیندهای حسابداری مدیریتی در شرکت‌های ایرانی انجام شد. جامعه آماری شامل مدیران حسابداری و کارشناسان مالی شرکت‌های ثبت‌شده در بورس اوراق بهادار تهران و سازمان مدیریت صنعتی ایران بود. با توزیع 250 پرسشنامه الکترونیکی، 197 مورد معتبر جمع‌آوری گردید. ابزار پژوهش پرسشنامه‌ای محقق‌ساخته بر اساس مقیاس لیکرت بود که روایی و پایایی آن تأیید شد. داده‌ها با روش حداقل مربعات جزئی در نرم‌افزار SmartPLS تحلیل گردیدند. نتایج نشان داد که قابلیت‌های تحلیل داده‌های بزرگ (شامل فرهنگ داده‌محور، زیرساخت فناوری، مهارت‌های تحلیلی انسانی و حاکمیت داده) با ضریب مسیر 0.642 تأثیر مثبت و معناداری بر بهبود فرآیندهای حسابداری مدیریتی دارد و 68.4 درصد واریانس آن را تبیین می‌کند. همچنین، فرهنگ یادگیری سازمانی با اثر تعدیلی 0.267 رابطه کاربرد یادگیری ماشین و کارایی تصمیم‌گیری را تقویت می‌کند و واریانس را از 41.2 درصد به 53.1 درصد افزایش می‌دهد. مهارت‌های تحلیلی انسانی قوی‌ترین بعد تأثیرگذار بود. این یافته‌ها بر لزوم سرمایه‌گذاری در آموزش نیروی انسانی، تقویت زیرساخت‌ها و فرهنگ یادگیری تأکید دارند. پژوهش حاضر چارچوبی یکپارچه برای ادغام فناوری‌های نوین در حسابداری مدیریتی ارائه می‌دهد و شکاف موجود در ادبیات داخلی را پر می‌کند.
پژوهشگران	عباس خسروانی (نفر سوم)، کرامت اله حیدری رستمی (نفر دوم)، علی عادلی (نفر اول)