عنوان	کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی و مدیریت ریسک‌های مالی سازمانی
نوع پژوهش	مقاله ارائه‌شده
کلیدواژه‌ها	هوش مصنوعی، مدیریت ریسک مالی، شفافیت اطلاعات، کنترل داخلی، قابلیت‌های پویا
چکیده	هدف این پژوهش بررسی کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی و مدیریت ریسک‌های مالی سازمانی با تمرکز بر شفافیت اطلاعات، کنترل داخلی و نقش تعدیلی قابلیت‌های پویا است. روش تحقیق توصیفی-تحلیلی با رویکرد کمی و جامعه آماری مدیران مالی و کارشناسان ارشد سازمان‌های متوسط صنعتی و خدماتی در ایران بود. نمونه‌گیری هدفمند و حجم نمونه 210 نفر با نرخ بازگشت 87 درصد اجرا شد. ابزار گردآوری داده‌ها پرسشنامه محقق‌ساخته با پایایی آلفای کرونباخ 0.92 بود. تحلیل داده‌ها با نرم‌افزارهای اس‌پی‌اس‌اس و ایموس مدل‌سازی معادلات ساختاری انجام گرفت. نتایج آمار توصیفی نشان‌دهنده میانگین بالای متغیرها (بالاتر از 3.8) و سطح مطلوب کاربرد هوش مصنوعی بود. در آمار استنباطی، فرضیه اول با ضرایب مسیر 0.58 برای شفافیت اطلاعات و 0.62 برای کنترل داخلی و ضریب تعیین 0.49 تأیید شد. فرضیه دوم نیز با اثر تعدیلی مثبت قابلیت‌های پویا، افزایش ضریب تعیین از 0.42 به 0.57 تأیید گردید. یافته‌ها حاکی از تأثیر مثبت هوش مصنوعی بر شفافیت و کنترل داخلی و تقویت رابطه سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی و کارایی مدیریت ریسک در حضور قابلیت‌های پویا است. این پژوهش چارچوبی یکپارچه برای مدیریت ریسک مالی در سازمان‌های متوسط ارائه می‌دهد و بر لزوم سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی همراه با توسعه قابلیت‌های پویا تأکید دارد. نوآوری پژوهش در ادغام مدل‌های تولیدی هوش مصنوعی با تحلیل احساسات مالی برای پیش‌بینی چندبعدی ریسک است.
پژوهشگران	عباس خسروانی (نفر دوم)، کرامت اله حیدری رستمی (نفر اول)، ایزد رضاسلطانی (نفر سوم)، عرفان خدایاری (نفر چهارم)