عنوان	رتبه بندی عوامل موثر بر کارکرد هوش مصنوعی در بهبود آموزش ضمن خدمت معلمان با استفاده از روش تصمیم گیری چندمعیاره سکا
نوع پژوهش	مقاله چاپ‌شده
کلیدواژه‌ها	هوش مصنوعی آموزش ضمن خدمت معلمان کارکنان فرهنگ سازمانی
چکیده	زمینه و هدف: پژوهش حاضر با هدف رتبه بندی عوامل موثر بر کارکرد هوش مصنوعی در بهبود آموزش ضمن خدمت معلمان با استفاده از روش تصمیم گیری چند معیاره سکا به شیوه ای کیفی و از نوع کاربردی انجام شده است. روش پژوهش: پژوهش حاضر به لحاظ هدف کاربردی و از لحاظ ماهیت توصیفی- پیمایشی محسوب می شود. جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه ی اساتید دانشگاه فرهنگیان تهران واحد نسیبه بوده اند، نمونه‌گیری به صورت هدفمند و با رعایت اصل اشباع نظری انجام شد و شامل 20 نفر از متخصصان بود. گردآوری داده های پژوهش از طریق مصاحبه با خبرگان به دست آمد. پس از استخراج معیارهای خبرگان از عوامل موثر بر کارکرد هوش مصنوعی در آموزش ضمن خدمت معلمان ماتریس تصمیم گیری با توجه به معیارها و گزینه ها تدوین شد. در پایان از روش سکا به جهت تعیین رتبهبندی عوامل موثر بهره برده و به این منظور از نرم افزار LINGO برای حل معادلات غیرخطی استفاده شد. یافته‌ها: تحلیل داده‌های آموزشی، شخصی‌سازی آموزش، و تعامل و همکاری مجازی از مهم‌ترین عوامل موثر بر کارکرد هوش مصنوعی در بهبود آموزش ضمن خدمت معلمان هستند. نتیجه‌گیری: معیارهای مطرح شده از نظر خبرگان همگی مثبت بودند بدان معنا که با افزایش میزان هر معیار، میزان کارکرد هوش مصنوعی در بهبود آموزش ضمن خدمت افزایش می یافت.
پژوهشگران	رحیم مرادی (نفر چهارم)، پروانه فتحعلی بیگی (نفر اول)، معصومه السادات ابطحی (نفر دوم)، حمید رضا مقامی (نفر سوم)