|
عنوان
|
ارائه یک شبکه مولد ترکیبی مبتنی بر توجه جهت افزایش وضوح تصاویر
|
|
نوع پژوهش
|
مقاله چاپشده
|
|
کلیدواژهها
|
بهبود کیفیت تصاویر، شبͺههای مولد متخاصم،مͺانیزم توجهکانال،ͬ بازسازی تصاویر با وضوح بالا، اعوجاج تصویر، شبͺه های ترکیبی، شبͺه های عصبی عمیق
|
|
چکیده
|
بهبود کیفیت تصاویر در حوزه بینایی کامپیوتری به عنوان یکی از چالشهای کلیدی مطرح شده است. در این مقاله، یͷ مدل جدید شبͺه عصبی مولد متخاصم وضوح فوقالعاده مبتنͬ بر توجه معرفͬ شده استکه با ترکیب مدلهای شبͺه بهبود وضوح تصویر واقعͬ و شبͺه توجه کانال محور رسوبی برای بهبود بازسازی تصاویر با وضوح بالا و کاهش اعوجاجها و نویزهای پیچیده توسعه داده شده است. اعوجاجهای تصویر شامل تحریفات هندس،ͬ تاری و از بین رفتن جزئیات هستند که در تصاویر با وضوح پایین یا فشردهشده معمولا˟ مشاهده مͬشوند.در این مدل، قابلیتهای شبͺه بهبود وضوح تصویر واقعͬ برای کاهش نویز و افزایش وضوح به همراه توانایی شبͺه توجه کانالمحور رسوبی در حفظ جزئیات دقیق به کار گرفته شدهاند. نتایج تجربی بر روی چند نمونه از مجموعه دادههای شناختهشده در این حوزه نشان داده است که مدل پیشنهادی بهبود عملͺردی حدود ٥ درصد بهطور متوسط در معیار PIQEو ... را نسبت به روشهای موجود مانند شبͺه بهبود وضوح تصویر با تقویت توجه و شبͺه بهبود وضوح تصویر واقعͬ در معیارهای شناخته شده بازسازی کور تصویر ارائه داده است. این بهبودها، مدل را قادر ساختهاند تا تصاویر را با وضوح بالا و حداقل اعوجاج و نویز بازسازی کند.
|
|
پژوهشگران
|
محمد حسین شکور (نفر دوم)، محمد امین میرزایی (نفر اول)
|