1403/08/13
سیدنوراله موسوی

سیدنوراله موسوی

مرتبه علمی: استادیار
ارکید: https://orcid.org/0000-0002-9208-1308
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس: 57206348684
دانشکده: دانشکده علوم پایه
نشانی: دانشگاه اراک، گروه ریاضی
تلفن:

مشخصات پژوهش

عنوان
کاربرد یادگیری ماشین در قیمت گذاری اختیار آسیایی
نوع پژوهش
پایان نامه های تقاضا محور و غیر تقاضا محور
کلیدواژه‌ها
شبکه های عصبی مصنوعی، قیمت گذاری اختیار آسیایی حسابی، قیمت گذاری اختیار آسیایی هندسی، یادگیری عمیق، یادگیری ماشین
سال 1400
پژوهشگران سیدنوراله موسوی(استاد راهنما)، سیما مشایخی(استاد مشاور)، علی بلفکه(دانشجو)

چکیده

توسعه سریع فناوری رایانه و یادگیری ماشین باعث افزایش علاقه پژوهشگران در حل چالش های معروف در علوم مختلف شده است. در زمینه های مالی و مدیریت ریسک، قیمت گذاری اختیارهای میانگین حسابی آسیایی یک چالش در صنعت مالی است. یادگیری عمیق ماشین یک روش موثر و کاربردی برای محاسبات قیمت گذاری اختیارهای آسیایی فراهم می کند. در این مطالعه ضمن معرفی اختیارهای آسیایی، تابع هزینه، روش گرادیان کاهشی در یادگیری ماشین، الگوریتم شبکه عصبی و تابع فعالیت های موجود در یادگیری عمیق ماشین، یک روش کاربردی و موثر مبتنی بر یادگیری ماشین برای قیمت گذاری اختیارهای آسیایی را بررسی می کنیم.