بهینه سازی یکی از موضوعات مهم در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، مهندسی و دیگر حوزه های مرتبط می باشد. حتی با تکنولوژی های محاسباتی پیشرفته امروزی، حل یک مسأله با ابعاد وسیع با روشهای کلاسیک، به چندین سال زمان نیاز دارد. بروز این مشکل به توهماتی که در ابتدای شکل گیری دانش تحقیق در عملیات، مبنی بر حل بهینه تمام مسائل دنیا با استفاده از این دانش، ایجاد شده بود پایان داد؛ و سبب شد محققان مجبور به تعدیل انتظارات خود از این دانش در یافتن بهترین جواب ممکن شوند و به جواب هایی به اندازه کافی خوب اکتفا کنند؛ و بدین ترتیب روی به روشهای ابتکاری و فراابتکاری آوردند. گرچه در خصوص الگوریتم های فراابتکاری در کتب فارسی مطالب ارزشمندی ارائه شده و در برخی از این کتب نیز روش SA در قالب یک فصل توضیح داده شده است؛ اما نظر به اینکه کتاب مستقلی در خصوص این روش، کاربردهای آن در علوم مختلف (به ویژه علوم مهندسی آب) و دستاوردهایی که طی تحقیقات اخیر توسط مؤلفین این کتاب به قابلیت های آن اضافه شده (روش مجانب برای صحت سنجی SA) وجود نداشت، احساس شد تألیف کتابی در این زمینه مفید می-باشد. همچنین ارائه یک روش برای وزن دهی شاخص ها در مدل های شبیه سازی-بهینه سازی بر مبنای پتانسیل بهبود از دیگر انگیزه های تألیف این کتاب می باشد. با وجود اینکه دهها روش فراابتکاری دیگر نظیر کلونی زنبور، جستجوی هارمونیک، جستجوی فاخته، سیستم زنبور، ایمنی مصنوعی، غذایابی باکتری، تحلیل هدف، الگوریتم زنبورها، الگوریتم-های تربیتی، الکترومغناطیس مانند، بهینه سازی شبکه عصبی، کندوی زنبور، طوفان بزرگ، قطرات هوشمند آب، بهینه سازی مولکولی، کلونی مصنوعی زنبور، کرم شب تاب، بهینه سازی فازی، روش شلوغ، الگوریتم زنبور مجازی، روش هموارسازی، تکامل دیفرانسیل و بسیاری روشهای دیگر ارائه شده است، در این کتاب روش SA به طور مفصل و روشهای مهم تر و پرکاربردتر به طور خلاصه مورد بحث قرار گرفته اند. این کتاب در شش فصل تألیف یافته است. در فصل اول تحت عنوان کلیات و تعاریف، مقدمه-ای در مورد بهینه سازی ارائه می شود. در فصل دوم مبانی تئوری روش آنیلینگ شبیه سازی شده (SA) و پارامترها و مراحل مورد استفاده در آن مورد بحث قرار گرفته است. روش پیشنهادی مجانب برای صحت سنجی SA در فصل سوم مورد بحث قرار گرفته است. روش پیشنهادی وزن دهی شاخصها در فصل چهارم ارائه شده است. فص
