فولاد یک ماده اولیه ضروری است؛ که در تولید خودرو، کشتی سازی، ساخت ماشین آلات، صنایع شیمیایی، هوافضا و ساایر صانایع استفاده میشود. صنعتگران با توسعه سریع اقتصاد و تشدید مداوم رقابت در بازار، الزامات بالاتری را ب ارای ارت اا کیف یات ا سا ور فولادی م رح کردهاند. روشهای تشخیص عیب محصولات فولادی به سه دسته تشخیص دستی، الگوریتم یادگیری ماشین سانتی و الگوریتم یادگیری عمیق ت سیم می شوند. روش های بازرسی دستی به اندازه کافی رضایت بخش نیست و د قات و سارعت لازم را ندارد. در این م اله، الگوریتمهای مربوط به تشخیص عیب ا سا مح صاولات فاولادی ماورد برر سای قارار مای گیر ان اد کاه شاام الگوریتمهای یادگیری ماشین سنتی بر اساس ویژگیهای بافت و ویژگیهای شک و همچنین الگوریتمهای یاادگیری عم ایاق ت حات نظارت است.
