با کوچک شدن آی‌سی‌ها در مقیاس نانومتری، چالش های جدیدی در اتصالات متداول مسی پدیدار می شود. نانو مواد کربنی، از جمله نانو لوله‌های کربنی و گرافن به عنوان نامزدهای بالقوه ای برای اتصالات درونی در توسعه آی‌سی‌های پیشرفته پیشنهاد شده اند. طول بیشتر اتصالات داخلی باعث افزایش تاخیر انتشار می شود که عملکرد آی‌سی‌ها را تحت تاثیر قرار می دهد. . برای کاهش تاخیر انتشار، اتصالات داخلی را با قرار دادن تکرار کننده‌ها به بخش‌های کوتاه‌تری تقسیم می‌کنند. طراحی بهینه تکرار کننده برای هر نوع خط انتقال(نانو لوله‌های کربنی، نانو نوارهای گرافن، مس و...) برای کاهش تاخیر و اتلاف توان انجام می شود. طراحی بهینه تکرار کننده‌ها با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی که در بالا به آن اشاره شد انجام خواهد شد، و خروجی این الگوریتم بهینه سازی برای آموزش شبکه عصبی استفاده می‌شود. ورودی‌های شبکه عصبی زبری لبه، زیری سطح، غلظت دوپینگ،طول و عرض اتصالات و خروجی‌های فرآیند بهینه سازی، اندازه و تعداد تکرار کننده هستند. مراحل گفته شده با نرم افزار متلب انجام شده است. در این تحقیق بهینه سازی با یک معیار جدید انجام خواهد شد که در این معیار جدید علاوه بر کاهش تاخیر و اتلاف توان، پهنای باند هم در نظر گرفته خواهد شد. سیگنالی که در اتصالات حرکت می‌کنند مربعی هست برای انتقال این سیگنال باید پهنای باند کانال بزرگتر باشد. در واقع خط انتقال، یک سیستم با یک ورودی و یک خروجی هست که تابع انتقال آن(بهره و فاز) تابع فرکانس است. بنابراین این تابع انتقال دارای یک پهنای باند هست که هر چقدر وسیع‌تر باشد سیگنال را با کیفیت بهتری منتقل می‌کند. سیگنال‌های مربعی که در مدارهای دیجیتال داریم طیف فرکانس خیلی وسیعی دارند، و برای انتقال این فرکانس ها نیاز به خطوط با پهنای باند وسیع هست.
