1403/09/03
امیر حسین خلت آبادی فراهانی

امیر حسین خلت آبادی فراهانی

مرتبه علمی: دانشیار
ارکید: https://orcid.org/0000-0001-5805-590X
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس: 44661391600
دانشکده: دانشکده کشاورزی و محیط زیست
نشانی: دانشگاه اراک، گروه علوم دامی
تلفن:

مشخصات پژوهش

عنوان
مقایسه عملکرد توابع سیگموئیدی در کاهش پارامتر های مورد نیاز در مدلسازی تبخیر و تعرق مرجع روزانه به کمک شبکه عصبی دریک اقلیم خشک سرد
نوع پژوهش
مقاله ارائه‌شده
کلیدواژه‌ها
تبخیر و تعرق مرجع، شبکه عصبی، تانژانت سیگموئید، لوگ سیگموئید، پنمن مونتیث فائو، خشک سرد.
سال 1394
پژوهشگران سید محمد رضا حسینی ، ناصر گنجی خرم دل (مرحوم) ، امیر حسین خلت آبادی فراهانی

چکیده

برآورد دقیق تبخیر و تعرق برای تخمین دقیق آب مصرفی گیاه و مدیریت مصرف آب و ارائه ی یک الگوی کشت مناسب در مزرعه بسیار مهم است. هدف از این تحقیق ارزیابی سناریوهای مختلف مدل شبکه عصبی با دو تابع تانژانت سیگموئید و لوگ سیگموئید در لایه پنهان در تخمین تبخیر و تعرق ایستگاه هواشناسی مرکز تحقیقات و منابع طبیعی شهرکرد در بازه ی زمانی2013-2004 می باشد. پارامترهای مورد استفاده در این تحقیق دمای حداکثر و حداقل، رطوبت نسبی میانگین، سرعت باد در ارتفاع دو متری و ساعات آفتابی می باشند. برای ارزیابی مدل ها از تبخیر و تعرق محاسبه شده با مدل پنمن مونتیث فائو 56 استفاده گردیده است. شبکه ی طراحی شده یک شبکه ی پیشخور با قاعده لونبرگ مارکوات و و تابع خطی در لایه ی خروجی می باشد.. نتایج نشان داد که در در تخمین تبخیر و تعرق این منطقه، هر دو تابع عملکرد قابل قبولی RMSE=0.338 برای تابع تانژانت سیگموئید و RMSE=0.3422 برای تابع لوگ سیگموئید در سناریو یک داشتند. در شرایط حداقل داده اقلیمی در بیشتر سناریوها مختلف تابع تانژانت سیگموئید عملکرد بهتری نسبت به تابع لوگ سیگموئید داشت.