مقدمه: از دیرباز تاکنون تکنیک های متعددی برای شناسایی افراد به وجود آمده است. در این میان سیستم های تشخیص هویت مبتنی بر بیومتری از صحت و اطمینان بیشتری برخوردارند. این سیستم ها باید به گونه ای طرح ریزی شوند تا بتوانند بر اساس ویژگی های رفتاری و فیزیکی افراد نسبت به شناسایی مطمئن آن ها اقدام کنند. امروزه در کلیه ی مکان های عمومی، ادارات، فروشگاه ها و ... استفاده از دوربین های مداربسته به عنوان یک وسیله ی کاربردی برای ثبت وقایع مورداستفاده قرار می گیرد و در بیشتر موارد به دلیل اینکه چهره ی شخص قابل رؤیت نیست، استفاده از ویژگی نحوه راه رفتن می تواند برای تشخیص هویت افراد بسیار مفید و کاربردی باشد. مواد و روش ها: در این روش از یک پایگاه داده ی معروف با نام CASIA (NLPR) که توسط مؤسسه ی اتوماسیون آکادمی علوم چین جمع آوری شده است، استفاده می شود و بیشتر مقالات در این زمینه نیز با این پایگاه داده نتایج خود را به ثبت رسانده اند. این پایگاه داده شامل ویدئوهایی از نحوه ی راه رفتن 124 نفر شامل زن و مرد است که در 11 زاویه ی مختلف به ثبت رسیده و در10 حالت گوناگون تصویربرداری شده است. در این 10 حالت 6 حالت راه رفتن عادی (Normal)، 2 حالت راه رفتن همراه با پوشیدن یک لباس ضخیم (Clothes) و 2 حالت مربوط به راه رفتن همراه با کیف (Bag) است. روند کار بدین صورت است که تصاویری از روی یک فایل ویدئویی استخراج می شود. این تصاویر تبدیل به تصاویر سیاه وسفید شده و با استفاده از الگوریتم هایی، تصویر زمینه از تصویر اصلی حذف و تصویر مدنظر تبدیل به یک تصویر باینری می شود. در ادامه ی کار کلیه ی تصاویر هم اندازه می شوند و با استفاده از روش های کلاس تصویر انرژی، بردارهای ویژگی های برای آن ها استخراج می شود. از روی این ویژگی ها بردارهای ویژگی به دست می آید که در فرآیند تشخیص مورداستفاده قرار می گیرد. در این پژوهش نتایج به دست آمده با استفاده از نرم افزار متلب 2013 تهیه شده اند. نتایج: روش پیشنهادی با روش های موجود در زمینه ی تشخیص هویت از روی راه رفتن مقایسه شده اند. درصد تشخیص بر روی پایگاه داده ی تصاویر مذکور در حالت نرمال 97.58%، در حالت راه رفتن با پوشش لباس ضخیم 86.29% و در حالت راه رفتن همراه با داشتن کیف 67.74% به دست آمده است. بحث: روند اجرای الگوریتم تشخیص در این کار با چندین روش مقایسه شده است
