استفاده از پاسخ آکوستیک از روش های مرسوم در بررسی وضعیت شکستگی پوسته تخم مرغ است. در این پژوهش، نمونه ها از طریق یک ضربه زن مکانیکی تحریک شده و پاسخ فرکانسی آنها به وسیله میکروفون دریافت شد. به منظور تشخیص و طبقه بندی تخم مرغ براساس شکستگی پوسته، پاسخ آکوستیک به همراه الگوریتم های رایج طیقه بندی مورد مطالعه قرار گرفت. با توجه به تنوع مدل های طبقه بندی، در این تحقیق، روش های شناسایی الگوی نظارت شده شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و نزدیکترین همسایه کا (KNN) استفاده شدند. نتایج ارزیابی مدل ها نشان داد که الگوریتم ماشین بردار پشتیبان با دقت طبقه بندی 95% برای تشخیص شکستگی پوسته تخم مرغ مناسب تر است.
