برآورد دقیق تبخیر و تعرق برای تخمین دقیق آب مصرفی گیاه و مدیریت مصرف آب و ارائه ی یک الگوی کشت مناسب در مزرعه بسیار مهم است. هدف از این تحقیق ارزیابی سناریوهای مختلف مدل شبکه عصبی با دو تابع تانژانت سیگموئید و لوگ سیگموئید در لایه پنهان در تخمین تبخیر و تعرق ایستگاه هواشناسی مرکز تحقیقات و منابع طبیعی شهرکرد در بازه ی زمانی2013-2004 می باشد. پارامترهای مورد استفاده در این تحقیق دمای حداکثر و حداقل، رطوبت نسبی میانگین، سرعت باد در ارتفاع دو متری و ساعات آفتابی می باشند. برای ارزیابی مدل ها از تبخیر و تعرق محاسبه شده با مدل پنمن مونتیث فائو 56 استفاده گردیده است. شبکه ی طراحی شده یک شبکه ی پیشخور با قاعده لونبرگ مارکوات و و تابع خطی در لایه ی خروجی می باشد.. نتایج نشان داد که در در تخمین تبخیر و تعرق این منطقه، هر دو تابع عملکرد قابل قبولی RMSE=0.338 برای تابع تانژانت سیگموئید و RMSE=0.3422 برای تابع لوگ سیگموئید در سناریو یک داشتند. در شرایط حداقل داده اقلیمی در بیشتر سناریوها مختلف تابع تانژانت سیگموئید عملکرد بهتری نسبت به تابع لوگ سیگموئید داشت.
