1404/09/14
مرتضی نادری

مرتضی نادری

مرتبه علمی: دانشیار
ارکید: https://orcid.org/0000-0002-7578-4159
تحصیلات: دکترای تخصصی
شاخص H:
دانشکده: دانشکده کشاورزی و محیط زیست
اسکولار:
پست الکترونیکی: m-naderi [at] araku.ac.ir
اسکاپوس:
تلفن:
ریسرچ گیت:

مشخصات پژوهش

عنوان
مکان یابی نیروگاه های بادی در استان مرکزی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS) و هوش مصنوعی
نوع پژوهش
پایان نامه های تقاضا محور و غیر تقاضا محور
کلیدواژه‌ها
مکانیابی، نیروگاه بادی، مرکزی، هوش مصنوعی
سال 1403
پژوهشگران آزاده کاظمی(استاد راهنما)، مرتضی نادری(استاد راهنما)، امیر هدایتی آقمشهدی(استاد مشاور)، کیمیا پارسافر(دانشجو)

چکیده

این پژوهش به بررسی و بهینه‌سازی مکانیابی نیروگاه‌های بادی در استان مرکزی ایران پرداخته است. هدف از این تحقیق، یافتن مناسب‌ترین مناطق برای احداث نیروگاه بادی، با توجه به رشد تقاضای جهانی برای انرژی‌های تجدیدپذیر و افزایش اهمیت انرژی بادی به عنوان جایگزینی برای سوخت‌های فسیلی است. منابع فسیلی با چالش‌هایی مانند محدودیت ذخایر، هزینه‌های بالای استخراج و پیامدهای زیست‌محیطی مواجه‌اند، که نیاز به حرکت به سمت انرژی‌های پاک را بیشتر کرده است. در این تحقیق به‌منظور شناسایی مناطق مناسب برای احداث نیروگاه بادی استفاده شده است. معیارهایی نظیر سرعت باد، جهت باد، ارتفاع، شیب، نزدیکی به شبکه‌های انتقال نیرو و حمل‌ونقل، و فاصله از مناطق مسکونی و حفاظت‌شده در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته‌اند. دراین تحقیق ازروش تحلیل شبکه (ANP ) برای تعیین ارزش و وزن معیارهای مختلف برای مکانیابی نیروگاه بادی استفاده شد. ازمیان 9 زیرمعیار موثر در مکان یابی با توجه به ضرایب به دست آمده در معیارهای سرعت باد (0.310)، جهت باد (0.262)، ارتفاع (0.125) و شیب (0.124) بیشترین تاثیر را داشته است. نتایج خروجی لایه ها در GIS ، نشان دهنده ی شرایط مطلوب در نواحی مرکزی و شمالی و غرب مناطق است. در بخش پایانی، برای یافتن نقاط بهینه، از الگوریتم شبکه عصبی استفاده شد. نقاط بهینه (آشتیان، تفرش، خنداب) در پهنه بسیار مناسب قرار گرفته است که این خود نشان دهنده دقت پژوهش و اطمینان از یافتن صحیح منطقه بهینه از طریق مدل است. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که شهرستان‌های آشتیان، تفرش و خنداب بهترین مکان‌ها برای احداث نیروگاه‌های بادی هستند. با توجه به سرعت و جهت باد مناسب، توپوگرافی مطلوب و نزدیکی به زیرساخت‌های حیاتی، این مناطق هم از نظر اقتصادی و هم زیست‌محیطی برای توسعه نیروگاه‌های بادی بهینه‌اند. استفاده از ترکیب GIS و ANN در این پژوهش به‌طور مؤثری دقت و کارایی در مکان‌یابی نیروگاه‌های بادی را افزایش داده و از هزینه‌های اضافی بازدیدهای میدانی جلوگیری می‌کند. این پژوهش بر اهمیت انرژی بادی به عنوان یک منبع تجدیدپذیر و پاک تأکید می‌کند که می‌تواند به کاهش استفاده از سوخت‌های فسیلی و کاهش اثرات تغییرات آب‌وهوایی کمک کند و راهنمایی برای سیاست‌گذاران در توسعه زیرساخت‌های انرژی تجدیدپذیر ارائه می‌دهد.