در تصویر برداری از یک صحنه در صورتی که عمق اشیاء موجود در صحنه از عمق میدان لنز بیشتر باشد، فقط اشیاء و یا قسمتهایی از اشیاء که در محدوده عمق میدان هستند واضح میشوند و بقیه قسمتها مات خواهند شد. جهت غلبه بر این مشکل از تکنیکی به نام ادغام تصاویر استفاده میشود. در این تکنیک با تغییر تمرکز دوربین چند تصویر اخذ میشود که در هریک، بخشی از صحنه واضح خواهد بود. سپس این تصاویر (که به آنها تصاویر چندتمرکزی گفته میشود) با یکدیگر ادغام میشوند تا یک تصویر که همه بخشها واضح باشند به دست آید. در این مقاله، یک روش ادغام تصاویر چندتمرکزی که تغییر یافتۀ یک الگوریتم موجود است پیشنهاد شده است. در روش موجود، ابتدا نواحی برجسته در هر تصویر منبع، تشخیص داده شده و سپس با مقایسۀ برجستگیهای موجود بین تصاویر منبع، نواحی مورد تمرکز مشخص میشوند. در روش مذکور، از دامنۀ تبدیل فوریه استفاده شده و پردازشی روی اطلاعات فاز انجام نشده است. در این مقاله، روشی برگرفته از مقاله ای دیگر جهت استفاده از اطلاعات فاز مورد بررسی قرار گرفته است. در روش استفاده شده، ابتدا چند تصویر جدید (که به آنها نقشه های ویژگی گفته میشود) با ترکیب کانالهای رنگ تصاویر ورودی ایجاد میشود. سپس اطلاعات فاز از نقشه های ویژگی در دامنه فرکانس استخراج شده و از آنها جهت تعیین نواحی برجستۀ هر تصویر و سپس ادغام استفاده میشود. با تست روش پیشنهادی روی یک مجموعه از تصاویر چند تمرکزی و مقایسه با چند روش موجود و همچنین روش پایه، نتایج بهتری به دست آمد.
