در تصویربرداری نوری و دیجیتال به علت محدودیت های موجود در سخت افزار و یا مکانیسم های تصویربرداری، داشتن تصویری که بدون نویز و یا به صورت تمام متمرکز باشد، عملاً غیرممکن است. از سویی دیگر تصاویر اخذ شده توسط سنسورها، دارای حجم زیادی هستند که محدودیت های فضای ذخیره سازی باعث می شود نیاز به الگوریتم های فشرده سازی به شدت احساس شود. از جمله ی این روش ها این است که برای حل معضل عدم تمرکز تصویر، از تکنیک ادغام تصاویر استفاده می شود. در این روش، ابتدا تصاویر ورودی به چند لایه تجزیه می شوند و سپس قوانین ادغام مختلف برای هرکدام از لایه ها، بر اساس کاربرد مورد نظر طراحی می گردد. در نهایت با اعمال تبدیل معکوس بر ضرایب نهایی، تصویر ادغام شده به دست می آید. در این پایان نامه جهت اخذ نتایج بهتر نسبت به الگوریتم های مرسوم ادغام و فشرده سازی تصاویر، از تبدیل موجک تحلیلی قابل انعطاف بهر ه گیری شده است. این تبدیل موجک با اینکه عملکرد مناسبی در تجزیه ی تصاویر دیجیتال دارد و کارایی فراوانی را در اختیار می گذارد، اما تا زمان نگارش این پایان نامه و تا جایی که اطلاع داریم، در هیچ یک از الگوریتم های نام برده مورد بهره برداری قرار نگرفته است. لذا در ابتدا با تجزیه ی تصاویر توسط این تبدیل موجک، لایه های جزئی و تقریب تصویر را با کیفیت و سرعت بالا فراهم می کنیم. سپس با طرح قواعد مناسب برای هر کاربرد، اقدام به ادغام تصاویر می نماییم. در قدم آخر نیز، میزان و کیفیت فشرده سازی این موجک با سایر روش های مرسوم مقایسه شده است.
