سازه های فولادی به دلیل رفتار شکل پذیر و سرعت اجرا، به صورت گسترده ای مورداستفاده قرار می-گیرند. با وجود مزایای فراوان این سازه ها، فولاد در مقابل آتش آسیب پذیر است و دمای بالا باعث کاهش مقاومت و سختی فولاد می گردد. این مسئله با توجه به هدایت حرارتی زیاد و ماهیت جداره نازک بودن اعضای فولادی، حادتر شده و نیاز به توجه بیشتری دارد. یکی از مهم ترین راه های مقاوم سازی سازه های فولادی در مواجهه با حریق، استفاده از پوشش های ضد حریق معدنی است. ضخامت موردنیاز پوشش ضد حریق توسط شرکت های تولیدکننده این پوشش ها با استفاده از روش های آزمایشگاهی به دست آ مده است. به دلیل این که روش های تجربی زمان بر و پرهزینه بوده و شرایط انجام آزمایش می تواند خطاهایی را در نتایج ایجاد کند؛ بهره گیری از روش های تحلیلی جایگزین مناسبی برای کارهای پرهزینه آزمایشگاهی است. امروزه با ورود روش های نوین محاسباتی نرم در حوزه های مهندسی، رویکردهای جدیدی درزمینهی استخراج روابط به وجود آمده است. یکی از این روش ها الگوریتم های تکاملی و به طور خاص نوپاترین عضو این مجموعه برنامه نویسی ژنتیک می باشد که بر پایه نظریه تکامل داروین بنیان گذاری شده است و قادر خواهد بود یک تعادل منطقی بین پیچیدگی رابطه و دقت پیش بینی آن به وجود آورد. هدف این پژوهش یافتن ضخامت مناسب پوشش های ضد حریق به روش برنامه نویسی ژنتیک است. بدین منظور در ابتدا یک روش مدل سازی و تحلیلی در نرم افزار Genexprotools انتخاب شده و با مقایسه نتایج حاصل شده با نتایج آزمایشگاهی موجود، صحت روش محاسباتی مورداستفاده بررسی شده است. در مراحل بعد با استفاده از جداول ضخامت های موجود از پوشش های ضد حریق یک مجموعه اعتبارسنجی از نتایج انجام شده و سپس با مدل سازی و تحلیل، معادلاتی جهت محاسبه ضخامت مناسب برای این پوشش ها حاصل شد. همچنین از نرم افزار MATLAB جهت به دست آوردن مقادیر بهینه با به حداقل رساندن تابع خطا برای افزایش ضریب تعیین استفاده شده است. از روش به دست آمده در این پژوهش می توان برای محاسبه ضخامت انواع مختلف پوشش های ضد حریق و نیز بررسی و بهینه سازی معادلات بهره برد.
