بررسی تغییرات پارامترهای کیفی آب زیرزمینی گامی مهم درمدیریت بهینه این منابع می باشد. یکی از پارامترهای کیفی آب زیرزمینی اسیدیته است. از طرفی با توجه به توانمندی های زیاد مدل شبکه عصبی مصنوعی در علوم مختلف از جمله علوم آب این مدل ها در سالیان اخیر در گستره وسیعی به کار گرفته شده اند. هدف از این پژوهش نیز بررسی تغییرات اسیدیته آب زیرزمینی دشت اراک- فراهان به وسیله مدل شبکه عصبی- موجک است. به این جهت از داده های 33 چاه مشاهده ای در سال 1392 استفاده شده است. در این تحقیق مختصات x و y، تراز آب زیرزمینی و زمین شناسی منطقه به عنوان ورودی به مدل شبکه عصبی انتخاب و موجک های Haar، db2، Sym4 ، coif2 بر روی داده ها اعمال گردید و سپس این داده ها به عنوان ورودی به مدل شبکه عصبی استفاده می شوند. برای ارزیابی دقت مدل از دو معیار مجذور خطا (RMSE) و ضریب هم بستگی ( ) استفاده شده است. که با توجه به نتایج ارزیابی متقابل موجک sym4 به دلیل وجود خطای کمتر و ضریب همبستگی بالاتر (905/0= و 102/0=RMSE) نسبت به سایر موجک ها نتایج بهتری را ارائه می دهد.
