در این پژوهش، یک مدل شبکه عصبی عمیق نوآورانه برای بازسازی تصاویر با وضوح بالا معرفی شد که هدف آن بهبود کیفیت بصری، حفظ دقیق جزئیات ساختاری و افزایش دقت بازسازی تصاویر بود. ٢ این مدل از ترکیب یک شبکه مولد مقابله ای ٣ هیبریدی برای حل چالش بهبودیافته با مکانیزم توجه های ٤ موجود در بازسازی تصاویر واقعی استفاده کرده و از تخریب پویا و ساختار پیشرفته شبکه تفکیککننده ٥ بر پایه Net-U Attention بهره میبرد. این نوآوریها موجب تطبیقپذیری بیشتر و دقت بالاتر مدل در بازسازی تصاویر گردیده است.
