زندگی دیجیتال و بروز تکنولوژی اینترنت اشیاء دارای دستاوردهای زیادی بوده است که یکی از آنها در حوزه سلامت و پزشکی است. امکان بررسی وضعیت سلامت افراد مراجعه کننده به مرکز درمانی با استفاده از سنسورهای پزشکی و دیگر اطلاعات فردی که حجم عظیمی از رخدادها را تولید می کند، امکان قابل توجهی است که اینترنت اشیاء میسر کرده است. رشد چشمگیر بیماری ها و عوارض آنها و هزینههایی که بر جامعه وارد میکند باعث شده است که جامعه پزشکی به دنبال برنامههایی جهت بررسی بیشتر، پیشگیری، شناسایی زودهنگام و درمان موثر آن باشند. در این پایان نامه یک مدل مراقبت سلامت بر پایه فناوری اینترنت اشیاء ارائه شده است. در این معماری پیشنهادی، علائم حیاتی بیمار به وسیله سنسورها حس شده و از طریق یک دروازه به سروری محلی جهت پیشپردازشهایی منتقل میشوند. سپس این دادهها بعلاوه اطلاعات دیگری از بیمار که رخدادهای پیچیده معنا میشوند، در بستر اینترنت به سرور پردازشی ارسال شده و پس از انجام آنالیز به پزشک اطلاع داده میشود. از آنجایی که قسمت رخدادهای پیچیده در این مدل بسیار مهم است، برای بخش تحلیلی این رخدادها در سمت سرور، پردازشهایی خاص پیشنهاد کردهایم که در این بخش، پیشبینی نمونههای بیماران با استفاده از تکنیکهای مختلف داده کاوی انجام میگردد. برای این منظور از الگوریتمهای پیشبینانه طبقهبندی مختلف و روشهای گوناگون انتخاب ویژگی و همچنین دو مدل ترکیبی پیشنهادی استفاده میشود که اعمال این راه حل باعث دستیابی به دقتی مطلوب شده است.
