اینترنت اشیاء یک شبکه پیچیده از اشیاء و افراد است که بطور یکپارچه از طریق اینترنت به یکدیگر متصل میشوند. در شبکه اینترنت اشیاء، استفاده از شبکههای حسگر بیسیم کاربرد زیادی دارد، همچنین استفاده از این شبکهها به ویژه در دههی اخیر به طور چشمگیری افزایش یافته است. شبکههای حسگر بی سیم نسل جدیدی از سیستمهای تعبیه شده بلادرنگ با محدودیت محاسباتی، انرژی و حافظه هستند که از تعداد زیادی حسگر تشکیل شدهاند و ابزاری کارآمد برای جمعآوری دادهها از محیط هستند. به منظور دستیابی به تجمیع داده، دادههای جمعآوری شده توسط این حسگرها به ایستگاه پایه منتقل میشوند که دادهها را در اختیار کاربر نهایی قرار میدهد. با توجه به مصرف انرژی، از دست دادن عمر شبکه و ناهمگن بودن سطح انرژی در گرهها، برای جمعآوری دادهها در شبکههای حسگر بیسیم پروتکلهای زیادی معرفی و توسعه داده شدهاند. از جمله این موارد ترکیب دو الگوریتم خوشهبندی LEACH و SEP میباشد، که از الگوریتم LEACH برای محیطهایی که سطح انرژی گرهها برابر و از الگوریتم SEP با در نظر گرفتن دو سطح انرژی برای محیطهایی که سطح انرژی گرهها متفاوت است استفاده میکند. اما تعداد و سطح انرژی گرههایی که میتوانند در یک محیط قرار گیرند متغیر است. بنابراین به یک پروتکلی که بتواند با چنین گرههایی کار کند نیاز است. چنین پروتکلی میتواند مقیاس پذیری و تحرک گرهها را در بالاترین سطح تأمین نموده و با همبندی متغیر شبکه به راحتی کار کند در این تحقیق یک روش مقیاس پذیر با الگوریتم LEACH و SEP ترکیب شده است این روش، نه تنها روشی حساس به انرژی برای محاسبات در شبکه اینترنت اشیاء ناهمگن فراهم میکند، بلکه یک معماری مقیاس پذیر نیز در شبکه اینترنت اشیاء برای پروتکل پیشنهاد شده در مقایسه با پروتکلهای موجود فراهم شده است. نتایج شبیهسازی نشان میدهد با چهار سطحی کردن انرژی گرهها در این راهکار مقیاس پذیر، الگوریتم ترکیبی در شبکههای بزرگتر از نظر افزایش طول عمر شبکه عملکرد بهتری دارد.
