1403/09/03
عبداله ایمان مهر

عبداله ایمان مهر

مرتبه علمی: استادیار
ارکید: https://orcid.org/0000-0002-4556-0904
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس: 57214220372
دانشکده: دانشکده کشاورزی و محیط زیست
نشانی:
تلفن:

مشخصات پژوهش

عنوان
پیش بینی حجم دانه کلزا با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
نوع پژوهش
مقاله ارائه‌شده
کلیدواژه‌ها
کلزا، خواص فیزیکی، شبکه عصبی مصنوعی، حجم محصول
سال 1392
پژوهشگران مجید رهنما ، سامان آبدانان ، عبداله ایمان مهر

چکیده

دانستن خصوصیات فیزیکی دانه های کلزا برا یطراحی ادواتی که با این محصول در ارتباط می باشند مثل ادوات فذآوری لازم است. در این پژوهش حجم محصول با استفاده از 10 خصوصیت فیزیکی دانه و با استفاده از شبکه های عصبی محاسبه گردید. ابتدا در آزمایشگاه برای 8 نوع گونه مختلف در 5 سطح رطوبتی پارامترهای ابعاد محوری محاسبه شد. بعد از محاسبه پارامترهای فوق با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه BP با یک لایه میانی حجم محصول محاسبه و با مقادیر انداره گیری شده مقایسه گردید. نتایج نشان داد که شبکه بهینه سازی شده توانایی محاسبه حجم محصول با دقت بالا را دارد.