امروزه هوش مصنوعی در همه حوزه ها وارد شده است و در مطالعات اخیر پژوهشگران به این نتیجه رسیده-اند که هوش مصنوعی می تواند در بازده محصولات کشاورزی تأثیر چشمگیری داشته باشد. همچنین بسیاری از فعالیت های طاقت فرسا که پیش تر توسط انسان انجام می شد، امروزه به کمک روبات های هوشمند قابل انجام است. اما این کاربرد همچنان در ابتدای راه است و نسبت به سایر حوزه ها مطالعات کمتری روی آن انجام شده است. از این رو در این پایان نامه یک روش مبتنی بر شبکه عصبی برای ارائه ی یک سیستم پیشنهادگر به منظور کنترل یک گلخانه ی هوشمند ارائه شده است. در روش پیشنهادی، یک شبکه عصبی شرایط گلخانه را در هر واحد از زمان دریافت کرده و بهترین پیشنهاد را برای تنظیم سیستم ها و دستگاه های موجود در گلخانه مانند پمپ آبیاری، سیستم-های خنک کننده و گرم کننده، فن های تهویه و... صادر می کند. با آزمایش روش پیشنهادی بر روی یک مطالعه ی موردی پرورش گوجه فرنگی در یک گلخانه ی هوشمند نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به سایر روش ها دقت بالاتری دارد. همچنین یک محیط گلخانه در محیط Simulink پیاده سازی شده و برای 120 روز رشد گوجه فرنگی و شرایط گلخانه شبیه سازی شده است. با بررسی خروجی های شبیه سازی به خوبی دیده می شود که سیستم پیشنهادی به خوبی دما، رطوبت و آبیاری گلخانه را برای فراهم کردن بهترین شرایط رشد گیاه تنظیم می کند.
