در سال های اخیر سایت ها و شبکه های اجتماعی فارسی زبان در بخش های اقتصادی بخصوص بازار کالاهای دست دوم فعالیت قابل توجهی داشته اند. از جمله این سایت ها می توان به سایت های شیپور، دیوار، و باما اشاره کرد. در این مقاله، به عنوان یک مطالعه موردی، تجزیه و تحلیل محتواهای متنی سایت باما را برای قیمت گذاری خودروهای کار کرده در نظر گرفته ایم. برای این منظور ابزارها و روش های استخراج داده های متنی را توسعه داده و سپس با استفاده از مدل های آماری داده های استخراج شده را مورد تحلیل و ارزیابی فرار داده ایم و نتایج حاصل از آن را ارایه کرده ایم.
