رضا محمدی گل

در این تحقیق از پردازش تصویر به همراه الگوریتم طبقه بندی جنگل تصادفی، برای طبقه بندی ارقام مختلفی از دانه لوبیا استفاده شد. با استفاده از یک دوربین دیجیتال از ارقام مختلف لوبیای قرمز، سفید و چیتی تصویربرداری شد. سپس تصاویر مورد پردازش قرار گرفت و تعداد 34 شاخص مورفولوژیکی از آنها استخراج شد و برای طبقه بندی استفاده شد. الگوریتم طبقه بندی جنگل تصادفی با تعداد 100 تا 500 درخت توسعه داده شد و بهترین نتیجه گزارش شد. بر اساس نتایج بدست آمده دقت طبقه بندی 89، 81، 72 و 79 درصد به ترتیب برای طبقه بندی دانه ارقام لوبیای قرمز، سفید، چیتی و کل ارقام بدست آمد. نتایج نشان داد روش تصویربرداری دیجیتال به همراه الگوریتم جنگل تصادفی می تواند ابزار قدرتمندی برای شناسایی و طبقه بندی محصولات کشاورزی فراهم آورد.