تعیین دقیق آب مصرفی گیاه باعث افزایش راندمان آبیاری و بهبود مدیریت آب در مزرعه را به دنبال دارد. تبخیر و تعرق یک جزء اصلی از چرخه ی هیدرولوژیکی است و برآورد دقیق آن در مدیریت منابع آب نقش بسزایی دارد. این پدیده پیچیده و غیر خطی می باشد و عوامل مختلفی در برآورد آن دخیل هستند. روش های مختلفی در تخمین این پدیده وجود دارد . یکی از روش هایی که در سالیان اخیر در مطالعات تبخیر و تعرق مطرح شده است روش های هوشمند می باشند. هدف از این تحقیق ارزیابی شبکه عصبی- موجک در برآورد تبخیر و تعرق مرجع به کمک داده های دما و سرعت باد می باشد. شبکه ی عصبی طراحی شده یک شبکه ی پیشخور بوده و موجک اعمال شده موجکdb5 می باشد. برای ارزیابی مدل ها از روش پنمن مونتیث فائو 56 استفاده شده است. شاخص های آماری RMSE و MAE محاسبه گردید. نتایج نشان داد که مدل شبکه ی عصبی-موجک عملکرد بهتری نسبت به مدل شبکه عصبی دارد.
