پی بردن به محتوای تصاویر متحرک و ژانر آنها، همواره امری پیچیده و مسئله ای باز برای پژوهشگران بوده است. فعالیت های متعددی توسط پژوهشگران برای پی بردن به محتوای فیلمها انجام پذیرفته است. اکثر فعالیت های صورت گرفته در این زمینه با استفاده از پردازش صوت یا تصویر فیلمها بوده است. اخیراً گروهی از پژوهشگران ایده استفاده از متون زیرنویس فیلمها را برای پی بردن به محتوای فیلمها مطرح نموده وپردازش متن را سریع تر و ساده تر از پردازش صوت و تصویر قلمداد نموده اند در این مقاله یک روش مبتنی بر گرایش معنایی برای طبقه بندی ژانر در داده چندبرچسبی زیرنویس فیلمها ارائه شده است. برای اینکار ابتدا یک روش استخراج ویژگی برای استخراج ویژگی های یکتا از هر ژانر ارائه شده است. سپس روشی ارائه شده که در آن با محاسبه گرایش معنایی یک زیرنویس به هر ژانر، به پیشبینی چندبرچستبی ژانرهای زیرنویس پرداخته می شود. درنهایت، نیز به کمک روش های استخراج قوانین باهم آیی، ارتباط بین ژانرها در داده خام کشف شده و به کمک این قوانین به اصلاح ژانرهای پیشبینی شده پرداخته میشود. نتایج به دست آمده، بهبود قابل توجه دقت روش پیشنهادی را نسبت به روشهای پیشین به نمایش می گذارد.
