1403/09/22
مهیار عباسی

مهیار عباسی

مرتبه علمی: استادیار
ارکید: https://orcid.org/0000-0001-5228-6803
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس: AAM-8891-2020
دانشکده: دانشکده فنی مهندسی
نشانی: دانشگاه اراک، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی برق
تلفن: 08632625099

مشخصات پژوهش

عنوان
تحلیل مسئله توزیع اقتصادی سیستم های قدرت و محدودیت واحدهای نیروگاهی با استفاده از شبکه های عصبی هاپفیلد
نوع پژوهش
مقاله ارائه‌شده
کلیدواژه‌ها
پخش باراقتصادی ، الزام بار ، شبکه های عصبی هاپفیلد ، گسسته و پیوسته ، بهینه سازی
سال 1393
پژوهشگران مهیار عباسی ، حمید رضا سلیمانی ، نیما حیدرزاده

چکیده

روش جدیدی بااستفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی برای حل مسئله الزام دستگاه UC و توزیع اقتصادی ED و بااستفاده ازشبکه عصبی هاپفیلد HNN معرفی شده است پیش ازاین ازشبکه های هاپفیلد گسسته و پیوسته برای حل مسائل UC,ED بطور جداگانه استفاده میشده است اما این دومسئله بطور کامل به یکدیگر وابسته می باشند به خاطرطبیعت جداناپذیر این دو این دومسئله بایدهمزمان حل شوند مشکل اصلی درترکیب این دومسئله آن است که اولی مستلزم این است که ازیک مدل عصبی گسسته استفاده شود بعدی مستلزم آن است که ازیک مدل عصبی پیوسته استفاده شود حل توامان این دومسئله بااستفاده ازHNN مستلزم به هم پیوسته کردن مدلهای شبکه عصبی پیوسته و گسسته و فرمول بندی کردن عملگردهای انرژی می باشد که البته بسیارپیچیده هم خواهد بود