با توسعه استفاده از روشهای بیسیم در ارتباط بین دستگاهها یا دستگاه و کاربر، همچنین گسترش همه- جانبهی سیستمهای بیسیم در محیطهای داخلی، خدمات بی نظیری در این محیطها ارائه شده است. از اساسی- ترین خدمات این است که موقعیت گره)کاربر( از طریق دستگاههای بیسیم مشخص شود. با توجه به اینکه چگونه دستگاههای بیسیم با گره مواجه میشوند، طرحهای مختلفی از مکانیابی بیسیم داخلی ارائه شده است. روشهای موقعیتیابی داخل ساختمان با استفاده از وایفای به دلیل دسترسی آسان به زیرساختهای بزرگ که قبلا ساخته شده اند، به طور پیوسته توجه را جلب کردهاند. در بسیاری از نقاط، هدف پیدا کردن محلهای تجمع افراد است، مانند نمایشگاهها برای اینکه بدانند میزان حضور افراد در سالنهای مختلف چقدر است. برای تعیین میزان تجمع افراد در مکانهای مختلف، میتوان از مکانیابی درونساختمانی استفاده کرد، به این صورت که ابتدا، موقعیت نقاط دسترسی موجود در محل تعیین میشود و سپس نقاط دسترسی، یک سری سیگنال از گره)کاربر( دریافت میکنند و به سرور اصلی میفرستند و سرور با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی موقعیت گره)کاربر( را مشخص میکند. پس از تعیین موقعیت گرههای موجود، این موقعیت ها روی نقشه نگاشت میشود تا میزان حضور افراد در محلهای مختلف مشخص شود. در این پایان نامه نیز از روش شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. به این منظور اثرانگشتها در کل ساختمان موردنظر جمعآوری و در پایگاه داده ثبت شد. در کنار روش شبکه عصبی مصنوعی، از روش نزدیکترین همسایه و جنگل تصادفی نیز برای مکانیابی گره استفاده شده است که در میان این روشها شبکه عصبی مصنوعی سرعت بهتری دارد. همچنین قابل ذکر است که در این پایان نامه هدف بهبود دقت مکانیابی یا تعیین مکان دقیق گره)کاربر( نیست، بلکه هدف نشان دادن میزان تجمع افراد در مکانهای مختلف میباشد.
