فردین نعمت زاده

استنتهای هوشمند ساخته شده از آلیاژ حافظه دار نیتینول به دلیل تغییر شکل وابسته به دما و خاصیت ابرکشسانی در پزشکی محبوب شده اند. پیشبینی رفتار این استنتها پیش از ساخت میتواند ریسکهای جراحی و درمانی را کاهش دهد و فرآیند درمان را بهبود بخشد. این مطالعه رفتار سه نوع استنت (Viabahn ,Tigris ,Flex Smart ) را با روش تحلیل المان محدود بررسی کرده است. تحلیلها تحت بارگذاری پیچشی و در دماهای منا سب برای برر سی خا صیت ابر کشسانی انجام شدند. نتایج مدل Auricchio در نرم افزار Abaqus نشان داد که استتتنت Flex Smart بهترین عملکرد را از نظر کرنش مؤثر )0.05889(، جابجایی )0.04943 متر(، تنش )528.4 پاستتکال(، نیروی کم)266.9 نیوتن(، ک سر حجمی مارتنزیت )0.8001( و حلقه هی سترزیس دارد. این ا ستنت همچنین بی شترین پیچش و گ شتاور پیچشی)4.652 نیوتنمتر( را ن شان داد و از دو مدل دیگر بهتر عمل کرد. مقای سه با دادههای تجربی ن شان داد ا ستنت Tigris بی شترین تطابق)اختلاف ٪23.22( را دارد، در حالی که Flex Smart و Viabahn تفاوتهای بی شتری دا شتند )٪34.78 و ٪57.71(. این نتایج، ضمن تأیید دقت روش شبیهسازی در پیشبینی رفتار استنتها، Flex Smart را به عنوان گزینهای مناسب برای شرایط پزشکی پیچیده معرفی میکند. کلمات کلیدی: استنت، ماده هوشمند، روش اجزاء محدود، عروق پا، فموروپاپلیتال.