در سال های اخیر، پژوهشگران، روش های مکاشفه ای مبتنی بر نظریه خرد جمعی را به منظور ارزیابی و انتخاب نتایج به دست آمده از خوشه بندی های پایه پیشنهاد کردند. در این روش ها، نتایج خوشه بندی با استفاده از معیارهای پراکندگی، استقلال و عدم تمرکز ارزیابی شده و با آستانه گیری از ارزیابی ها، نتایج به دست آمده انتخاب و ترکیب می شوند. هدف این مقاله، ارائه روشی جهت تخمین خودکار مقادیر بهینه آستانه، بر اساس ویژگی های اصلی داده در روش خوشه بندی بخردانه می باشد. علاوه بر آن، در این مقاله، به منظور اندازه گیری پراکندگی، معیاری جدید با عنوان همگونی بر اساس معیار APMM ارائه می شود. همچنین، جهت محاسبه استقلال به عنوان وزنی در ترکیب نتایج اولیه، روش انباشت مدارک وزن دار ارائه می شود. مقایسه نتایج تجربی به دست آمده بر روی چندین مجموعه داده استاندارد با سایر روش های خوشه بندی (ترکیبی)، نشان می دهد که روش پیشنهادی این مقاله از کارایی مناسبی برخوردار است.
