زلزله یکی از حوادث طبیعی مخاطره آمیز می باشد که خطرات و خسارات زیادی را وارد می کند و به همین علت یکی از انگیزه های اولیه برای مطالعات زلزله شناسی و لرزه خیزی می باشد. به منظور کاهش خسارات ناشی از زلزله، اقدام به تحلیل خطر زلزله می شود و یکی از مهم ترین مولفه های مورد استفاده در آن، مدل های پیش بینی جنبش نیرومند زمین می باشد. در این مطالعه، در مرحله نخست به ایجاد مدل پیش بینی حرکت زمین با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک اقدام شده است. در ادامه با استفاده از معیار لگاریتم درست نمایی به عنوان تابع هدف در الگوریتم ژنتیک به بهینه شدن ضرایب مدل پیشنهادی برای داده های موجود در بانک اطلاعاتی لرزه ای فلات ایران پرداخته شده است. این مدل برای دوره های زمانی صفر تا دو ثانیه ارائه شده است. به منظور ارزیابی این مدل، از دو آزمون آماری معیار درست نمایی و لگاریتم درست نمایی استفاده شده است و نتایج آن با 13 مدل دیگر از چهار گروه مدل های ارائه شده برای منطقه ی ایران، منطقه ی آسیای مرکزی و اروپا، روابط نسل جدید 2008 و روابط نسل جدید توسعه یافته 2014 مقایسه شده است. نتایج مقایسه این پژوهش حاکی از این موضوع است که مدل پیشنهادی دارای کمترین میزان لگاریتم درست نمایی و همچنین رتبه بندی در گروه با سطح قابلیت پذیرش بالا در تمامی دوره های زمانی در معیار درست نمایی را داراست.
